5年，对一家创业公司来说是一道门槛。2012年6月29日，云知声在北京正式成立，2013年6月，已完成A轮一亿元融资，2014年12月，已完成五千万美元B轮融资，2015年底，已完成B+轮数千万美金的融资。

据云知声CEO黄伟透漏，2013年BAT其中一家想并购云知声，但最后拒绝接受了并购邀。2017年6月29日，一年半的时间早已过去，在此次的5周年品牌暨产品发布会上，云知声方面也没透漏近期的融资情况。

不过，黄伟此前在拒绝接受(公众号：)的专访时，曾透漏云知声今年的营收预计不会突破9位数。这也意味著，作为一家创业公司，云知声早已不具备了自身肝脏的能力。那么，在这次有类似意义的发布会上，云知声又带给了一款怎样的产品呢？“Pandora”语音中控熟知小米的朋友应当告诉，小米作法是将所有家电连网，然后用一个App来掌控它们，而亚马逊发售的Echo期望将一个音箱制成智能家居的中控平台。而且，某种程度是6月29日，小米官方在米家年度发布会上回应，MIOT平台联网设备总量早已多达6000万，沦为目前全球仅次于的智能硬件平台。

然而黄伟很早已指出App掌控的作法不是智能家居嵌入式的准确作法，而且与亚马逊从中控开始做到的方法有所不同，云知声期望再行从终端普及开始。“等到连网的家电够多，人们早已习惯用语音来和家电交互时，我们不会考虑到做到一款中控设备。”黄伟说道。当时，时间还是2016年4月。

一年之后，黄伟没食言。在周四（6月29日）的发布会上，黄伟带给了云知声的近期产品——“Pandora”语音中控方案。

黄伟回应，打造出一款类似于AmazonEcho的智能中控和音箱类产品是个简单的过程，从产品概念的明确提出到最后量产销售，中间牵涉到语音辨识、语音苏醒、语义解读、用户画像、声学等综合技术，同时，声学、结构、麦克风阵列等因素又相互关联相互影响。简单的AI技术元素和环节让大部分智能中控的产品化之路步履维艰。

一般来说情况下，这个时间最少长达12个月。而“Pandora”将远场语音辨识、语义解读等简单的AI技术元素统合为一个整体方案。可协助客户构建6个月较慢构建，量产销售，为产品智能化落地加快。关于“Pandora”的核心优势，黄伟是这样形容的：用户苏醒词话音刚落，设备就能较慢得出接收者，反应速度0.3秒；哪怕用户有口音、或者在5到10米的地方远距离收到指令，设备仍然需要精确辨识并恢复；当用户处在喧闹的环境，并且在长时间没交互的情况下，设备离线低功耗的特性可节省用电量，并以渐趋零的低误苏醒亲率保持稳定状态；用户也可以与设备维持多轮对话，并在交互中随时停下来。

虽然没产品的现场展示，但是配备“Pandora”的智能音箱在展示视频中的展现出显然不俗。视频中，在有混响的大厅里，就算相距10米，苏醒仍然迅速，而且用户可以随时插话，比如在播出音乐的过程中发问，它可以在问问题之后之后自动播放原本的歌曲。

当然，这些都是视频中呈现出的，现实场景中的影响因素更加多。因此，“Pandora”还必需经过各种考验。语音交互是不是伪市场需求？。

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